5151 Бесплатно с мобильного по РК info@kazteleport.kz +7 727 364 5151 Международные звонки
kz
5151 Бесплатно с мобильного по РК
+7 727 364 5151 Международные звонки

GPU Cloud

«GPU Cloud» - облачный сервис последнего поколения для разработки, обучения и внедрения моделей искусственного интеллекта

Пользуйтесь облачной инфраструктурой от Kazteleport и используйте все возможности и преимущества GPU


GPU Cloud от Kazteleport

Консультация
Каждому клиенту предоставляется:

Вся мощность GPU без уплотнения

Баланс цены и производительности

Призводительные видеокарты для обучения ИИ H100 и B200

Гибкость ресурсов - возможность использовать несколько видеокарт

Широкий выбор программного обеспечения для разработки приложений

Консультация

Возможности GPU для решения ваших задач

Машинное обучение и искусственный интеллект 

Использование уже обученных моделей ИИ и их доработка  с помощью фреймворков GPU для deep learning

Анализ BIG DATA

Не требует изменений в текущей архитектуре и бизнес-процессах

AI Inference

Переобучение ИИ-модели через объединение слоев и оптимизацию  шагов

3D-моделирование

Скорость воспроизведения и отрисовки графики делают GPU незаменимыми при создании анимации и «тяжелой» графики

Высокопроизводительные вычисления (НРС)

Сокращение времени исследований и тестирования, ускоренный time-to-market при разработке новых продуктов и технологий

Стриминг с GPU

Непрерывное потоковое вещание для любых онлайн-событий

Сценарии использования GPU

  • Голосовые меню

    Значительно ускоряет обучение сложных нейронных сетей и больших языковых моделей, таких как GPT или LLaMA

  • Генеративный ИИ

    Идеально подходит для генерации текста, изображений и видео с помощью моделей ИИ

  • Инференс ИИ в реальном времени

    Позволяет запускать предварительно обученные модели ИИ на максимальной скорости, что полезно в обработке речи и распознавании изображений

  • Анализ данных

    Помогает компаниям получать точные прогнозы из больших объемов данных

  • Высокопроизводительные вычисления

    Научные расчеты и симуляции выигрывают от высокой производительности H100 в FP64

  • Финансовые приложения

    Для расчетов рисков портфеля, определения цен и оценки рыночных рисков

Наше уникальное предложение

Консультация

GPU Cloud в Kazteleport – это надежность, скорость, безопасность

TIER III ЦОД в Алматы и Астане

Надёжная геораспределённая инфраструктура

Без сбоев и простоев

Стабильность при любых нагрузках

В 8–10 раз быстрее CPU

Мощная обработка данных

Гибкость вычислений

Использование нужного количества GPU
под конкретные задачи

Снижение расходов

Экономия на собственной
ИТ-инфраструктуре

Киберзащита

Профессиональная защита от киберугроз

Консультация
Часто задаваемые вопросы

GPU-виртуальные машины с фиксированной стоимостью Pay-as-you-go: помесячная, почасовая тарификация (ожидается в 4 квартале 2025)

Да. Можно арендовать до 4 видеокарт на 1 виртуальную машину. Детали можно узнать у персонального менеджера

Возможность выбора между двумя вариантами GPU Nvidia H100 или B200
Какие модели видеокарт будут доступны?

Возможность выбора между двумя вариантами GPU Nvidia H100 или B200

Для чего используется GPU B200
NVIDIA B200 представляет собой флагманский ускоритель, ориентированный на задачи генеративного ИИ и высокопроизводительных вычислений (HPC)v. B200 идеально подходит для масштабного обучения больших языковых моделей (LLM), инференса и сложных научных симуляций, где требуется максимальная вычислительная мощность и пропускная способность памяти.
Для чего используется GPU H100
H100 разработан специально для ИИ, особенно для задач с высокой точностью, таких как обучение с FP64. Он также отлично подходит для широкого спектра задач машинного обучения и HPC, где требуется высокая вычислительная мощность и большая пропускная способность памяти.
Характеристика
H100
B200
Архитектура
Hopper
Blackwell
Основной фокус
Высокая точность (FP64), ML, HPC
Генеративный ИИ, HPC (высокая производительность FP16 и ниже)
Производительность
Высокая
Значительно выше в задачах генеративного ИИ и FP16/ниже
Пропускная память
Высокая
Значительно выше (HBM3e против HBM2e/HBM3)
Целевое применение
Широкий спектр ИИ и HPC задач
Масштабное обучение LLM, инференс, требовательные HPC симуляции